海洋監控,水產漁業養殖監控系統防盜遠距離晝夜監控系統:系統是針對海洋自然災害預警的需求及海洋環境參數實時監測的需要、海洋養殖功能區的防臺風、防偷盜入侵監測需要而設計的視頻監控綜合管理系統,它集成了高性能成像系統和云臺控制系統。該系統的前端采集設備安裝在漁港或養殖區,采用光纜或其它無線通訊線路進行傳輸,顯示錄像設備安裝在海洋漁業監控中心。個體養殖護可按裝于自己的監控室內。本系統組合采用高解晰度高清透霧功能攝像系統針對所屬功能區域進行遠距離24小時實時觀察、搜索監視、跟蹤目標,能高效的發現、識別和確認目標。本系統采用衛星定位系統、漁船識別系統、地理信息系統和計算機網絡與數據處理等技術,實現對海洋漁業船舶在臺風災害來時船舶返港避風情況,以及港區海面情況實時監控,海、陸間全天候衛星通信。船舶日常安全監控和遇險搜救問題越來越受到各級政府部門的高度關注,為了防范海上漁船碰撞事件,提高漁船突發事件應急處置能力,實時掌握海上漁業船舶動態,科學防臺避災,減少漁民傷亡和財產損失,結合海洋漁業實際,建設一個功能齊全的海洋漁業監控指揮中心,為充分發揮海洋漁業監控指揮中心的職能提供手段和支撐,成為迫切需求。
加強漁政執法管理,維護好漁業生產秩序:一是繼續開展打擊非法捕撈的專項行動,打擊驅趕外籍侵漁漁船,嚴禁擅自接納跨界漁船生產;二要繼續協調各方關系,推動建立長效的海洋伏休、禁漁制度的落實。加強海蜇資源的保護和管理,伏休期間繼續設立海蜇資源禁漁區。依法行政,把好漁業捕撈許可關。繼續實施海洋捕撈漁船“雙控”制度,認真落實全國海洋捕撈漁船控制指標實施意見,嚴格落實捕撈許可規定。嚴格執行漁船準造、檢驗、登記、流轉、報廢和捕撈許可管理制度,加強漁政、船檢、港監和無線電管理等部門的協調配合,健全和完善海洋中、小型漁業捕撈許可證、機動漁船捕撈許可證、漁船登記證、檢驗證和漁業船舶電臺執照數據庫。
海洋漁業養殖區防災與防盜遠距離晝夜監控系統建設是我國海上漁業安全應急指揮系統項目建設的一項重要內容,是漁業行政管理部門實時掌握和監控漁港、養殖區動態信息,保障漁民群眾生命財產安全的有效手段。海洋漁業養殖區防災與防盜遠距離晝夜監控系統,初步實現了對外海作業漁船的聯網指揮、動態監控、防風和應急救援管理,極大提高了漁船防災能力,解決了海洋漁業養殖區防災與防盜迫切需要。
重要養殖區域的水源地配置水質實時在線連續監測;
系統特點
和權限控制的要求
海洋漁業監控、港口碼頭監控、航道安全監控視覺掃描感知威脅入侵自動探測報警、可疑目標鎖定自動云臺跟蹤、監控目標地理位置定位、生態環境污染源及生態變化實時監測、自然災害緊急搜救、重要區域閑雜人員清場、過往目標(海域船只、海岸車輛和人員等)統計等需求,集成預警報警、緊急搜救、應急指揮等多功能于一體,實現對目標海域的動態監視監測功能。
我國是發展中的海洋大國。海上任何活動,都是在特定的海洋監控環境中展開的,海洋環境對我國社會、經濟的可持續發展有極重要的影響。因此,發展海洋環境監測高技術在國家發展中有十分現實而深遠的意義。結合國內外海洋監測技術的現狀,分析了國內海洋監測領域的不足之處,設計并實現了一個集網絡化、智能化、模塊化于一體的高性能海洋監測與實時信息發布系統。
海洋環境監控系統是針對海洋自然災害預警的需求及海洋環境參數實時監測的需要,將已有的成熟技術和新的理論、先進的技術成果進行有機的結合,最終建立能夠自動、連續、實時監測海洋環境參數,自動傳輸、存儲、處理和分析數據,數據產品自動發布和共享,監測系統遠程動態監控的高精度、智能化海洋監測信息系統。首先通過分析海洋監測領域中各個環節的結構和關鍵問題,進行了海洋監測信息系統的功能需求分析。在此基礎上,給出了海洋環境監測系統的設計目標和整體架構以及各子系統的功能簡介,隨后重點介紹了數據監測子系統和嵌入式WEB服務器的實現。
為了提高監測系統的自動化程度和監測數據傳輸的實時性,監測系統在結構上采用三層網絡架構,由傳感器和浮標以有線方式連接構成數據采集子系統,由浮標和臺站以無線方式連接構成數據集成子系統;在數據傳輸上采用GSM/GPRS無線通訊方式,利用短消息實現監測系統的遠程動態控制;在數據格式上利用跨平臺、通用資料載體的XML數據存儲技術,更好地保持了對海洋監測要素數據類型的精確定義。同時考慮到底層監測設備所處位置以及海洋地理環境的特殊性,監測系統還實現了GPS全球定位功能和嵌入式WEB服務器功能。良好的模塊化結構增強了系統的開放性、擴展性和可配置性,提高了整個系統的自動化程度。與傳統的人工監測和半自動監測系統相比,該系統無論在數據采集的精確性還是數據傳輸的實時性、可靠性上都有了很大的提高。為了優化系統的性能,本文還對MDRTDB技術在海洋監測領域應用中進行了研究,針對監測子系統的移動性和無線網絡的不可靠、不可預測和頻繁斷接等特性,引入了動態優先級策略和混合加鎖控制機制,從而提高了移動環境下監測數據存儲的成功率。
數據挖掘技術在海洋環境監測領域內的應用。在對模糊理論及聚類分析方法深入研究的基礎上,針對基于目標函數的模糊聚類算法一FCM算法的不足之處進行改進,提出IDFCM算法,并將其應用于對赤潮監測數據的分析,取得了良好的效果。